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Qué es RAG y cuándo no usarlo

Entienda cómo la IA puede responder desde sus documentos, por qué importa la calidad de las fuentes y cuándo conviene una búsqueda sencilla.

RESPUESTA BREVE

Qué es RAG y cuándo no usarlo

RAG recupera material relevante antes de que una IA genere la respuesta. Úselo cuando se necesiten respuestas en lenguaje natural basadas en documentos gobernados y con citas. No lo use para ocultar una mala gestión de fuentes, sustituir una consulta exacta de base de datos o inventar respuestas cuando no existe una fuente aprobada.

EJEMPLO PRÁCTICO

Un asistente interno busca únicamente en políticas vigentes y aprobadas a las que la persona tiene acceso. Responde con una explicación breve y enlaces a las secciones utilizadas. Si las fuentes se contradicen o no responden, lo indica y deriva la pregunta al responsable.

QUÉ PUEDE SALIR MAL

Los fallos habituales son indexar documentos obsoletos, ignorar permisos, recuperar fragmentos sin contexto suficiente, no mostrar citas y evaluar la fluidez en lugar del respaldo de las fuentes. Un prompt mejor no corrige estos problemas de datos y gobierno.

SIGUIENTE PASO PRÁCTICO

Reúna veinte preguntas reales y el pasaje aprobado que respalda cada respuesta. Incluya varias preguntas que deben quedar sin respuesta. Pruebe primero la recuperación y los permisos, y después el texto generado.

TÉRMINOS UTILIZADOS
Recuperación
Seleccionar material fuente potencialmente relevante para una pregunta.
Respuesta fundamentada
Una respuesta cuyas afirmaciones importantes están respaldadas por fuentes aprobadas recuperadas.
¿LISTO PARA ELIMINAR UN BLOQUEO?

Cuéntenos dónde se atasca el trabajo.

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