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O que é RAG e quando não o usar

Compreenda como a IA pode responder a partir dos seus documentos, porque a qualidade das fontes importa e quando uma pesquisa simples é melhor.

RESPOSTA CURTA

O que é RAG e quando não o usar

RAG recupera material relevante antes de a IA gerar uma resposta. Use-o quando são necessárias respostas em linguagem natural baseadas num conjunto controlado de documentos e com citações. Não o use para esconder falta de responsabilidade pelas fontes, substituir uma consulta exata à base de dados ou inventar respostas quando não existe uma fonte aprovada.

EXEMPLO PRÁTICO

Um assistente interno pesquisa apenas políticas atuais e aprovadas a que a pessoa tem acesso. Responde com uma explicação curta e ligações para as secções utilizadas. Se as fontes forem contraditórias ou não responderem, indica-o e encaminha a pergunta para o responsável.

O QUE PODE CORRER MAL

Falhas comuns incluem indexar documentos desatualizados, ignorar permissões, recuperar fragmentos sem contexto suficiente, não mostrar citações e avaliar apenas a fluidez em vez do suporte das fontes. Um prompt melhor não corrige estes problemas de dados e governação.

PRÓXIMO PASSO PRÁTICO

Reúna vinte perguntas reais e a passagem aprovada que sustenta cada resposta. Inclua algumas perguntas que devem ficar sem resposta. Teste primeiro a recuperação e as permissões e só depois o texto gerado.

TERMOS UTILIZADOS
Recuperação
Selecionar material de fonte potencialmente relevante para uma pergunta.
Resposta fundamentada
Uma resposta cujas afirmações importantes são sustentadas por fontes aprovadas recuperadas.
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