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Was RAG ist – und wann nicht

Verstehen Sie, wie KI aus Ihren eigenen Dokumenten antworten kann, warum Quellenqualität zählt und wann eine einfache Suche besser ist.

KURZANTWORT

Was RAG ist – und wann nicht

RAG ruft relevante Inhalte ab, bevor eine KI eine Antwort erzeugt. Es eignet sich für natürlichsprachliche Antworten aus einem verwalteten Dokumentbestand mit Quellenangaben. Es eignet sich nicht, um ungeklärte Quellenverantwortung zu kaschieren, eine exakte Datenbankabfrage zu ersetzen oder ohne freigegebene Quelle Antworten zu erfinden.

PRAKTISCHES BEISPIEL

Ein interner Richtlinienassistent durchsucht nur aktuelle, freigegebene Richtlinien, auf die der Mitarbeitende zugreifen darf. Er antwortet kurz und verweist auf die verwendeten Abschnitte. Widersprechen sich Quellen oder fehlt eine Antwort, wird dies offengelegt und die Frage an den Verantwortlichen weitergeleitet.

WAS SCHIEFGEHEN KANN

Typische Fehler sind veraltete Dokumente im Index, ignorierte Berechtigungen, Fragmente ohne ausreichenden Kontext, fehlende Quellenangaben und Bewertungen, die nur Sprachqualität statt Quellenbezug prüfen. Bessere Prompts beheben diese Daten- und Governanceprobleme nicht.

PRAKTISCHER NÄCHSTER SCHRITT

Sammeln Sie zwanzig reale Fragen und für jede Antwort die freigegebene Quellpassage. Ergänzen Sie Fragen, die unbeantwortet bleiben müssen. Testen Sie Abruf und Berechtigungen, bevor Sie den generierten Text bewerten.

VERWENDETE BEGRIFFE
Abruf
Potenziell relevantes Quellenmaterial für eine Frage auswählen.
Quellengestützte Antwort
Eine Antwort, deren wichtige Aussagen durch abgerufene, freigegebene Quellen gestützt sind.
BEREIT, EINEN ENGPASS ZU BESEITIGEN?

Zeigen Sie uns, wo die Arbeit ins Stocken gerät.

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