Een interne beleidsassistent zoekt alleen in actuele, goedgekeurde richtlijnen waartoe de medewerker toegang heeft. Het antwoord bevat een korte uitleg en links naar de gebruikte paragrafen. Als bronnen elkaar tegenspreken of geen antwoord geven, meldt het systeem dat en stuurt het de vraag naar de inhoudseigenaar.
Academy / Wat RAG is — en wanneer niet
Wat RAG is — en wanneer niet
Begrijp hoe AI uit uw eigen documenten kan antwoorden, waarom bronkwaliteit belangrijk is en wanneer een eenvoudige zoekfunctie beter past.
KORT ANTWOORD
Wat RAG is — en wanneer niet
RAG haalt relevante informatie op voordat AI een antwoord genereert. Gebruik het wanneer mensen antwoorden in gewone taal nodig hebben uit een beheerde documentverzameling, inclusief bronverwijzingen. Gebruik het niet om slecht broneigenaarschap te verbergen, een exacte databasezoekopdracht te vervangen of antwoorden te verzinnen wanneer geen goedgekeurde bron bestaat.
Veelvoorkomende fouten zijn verouderde documenten indexeren, toegangsrechten negeren, fragmenten zonder voldoende context ophalen, geen bronnen tonen en alleen vloeiende antwoorden beoordelen in plaats van brononderbouwing. Betere prompts herstellen die data- en governanceproblemen niet.
Verzamel twintig echte vragen en voor elk antwoord de goedgekeurde bronpassage. Voeg ook vragen toe die onbeantwoord moeten blijven. Test eerst het ophalen en de toegangsrechten, daarna pas de gegenereerde tekst.
- Ophalen
- Mogelijk relevant bronmateriaal voor een vraag selecteren.
- Onderbouwd antwoord
- Een antwoord waarvan belangrijke uitspraken door opgehaalde, goedgekeurde bronnen worden ondersteund.
KLAAR OM EEN KNELPUNT OP TE LOSSEN?
Bespreek uw werkproces →